مقاله بار کاری word

مقاله بار کاری word

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 23 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

‏بار کاری www‏ 1- خاصیت انفجاری
‏ شلوغی تراکم: congestion
‏دو جنبه ناشناخته 2- دنباله های سنگین (سربارهای سنگین)
‏1-2-10 مدل کردن بار کاری انفجاری که اطلاعات هر بار HTTPLOG‏ دسترسی به یک webserver‏ را ضبط می کند.
‏انفجاری ترافبک باعث افزایش تراکم در منابع سیستم می شود. برای محاسبه افزایش تراکم تقاضای سیستم را در جزء bottle neak‏ با استفاده از یک burstiness factor ‏ که می تواند به وسیله HTTPLOG‏ به طوریکه در ادامه معین کرده.
‏تعریف یک فاکتور انفجار
HTTPLOG‏ مرکب درخواست برای web server‏ در نظر بگیرید. فرض می کنیم:
‏: تفاوت زمانی بین در و درخواست HTTPLOG‏ رسیده به webserver‏
‏: نرخ متوسط رسیدن درخواستها که در HTTPLOG‏ مشاهده می شود به وسیله رابطه زیر به دست می آید: ‌
‏حال فرض کنید که زمان ‏ را به زیر زمانهای مساوی به تعداد n‏ تقسیم کنیم که زمان هر کدام ‏ می شود که هر کدام از این ‏ها یک epoch‏ (دور) نامیده می شود.
Arr(k)‏ تعداد درخواستهای HTTP‏ که در دورة k‏ام می رسد:
k‏: نرخ دریافت درخواستها طی دورة k‏ام به وسیله رابطه زیر به دست می آید:
Arr+‏: کل درخواستهای HTTP‏ که در تمام دوره ها (epoch)‏ می رسند که در آنها نرخ دریافت دوره ‏ از میانگین نرخ دریافت مشاهده شده در HTTPLOG‏ تجاوز می کند بنابراین:
‏
‏*Arr-‏ تعداد کل درخواستهای HTTP‏ رسیده در دوره ها که نرخ دریافت دورة k‏ام یعنی ‏ از میانگین نرخ دریافت ‏ مشاهده شده در HTTPLOG‏ تجاوز نمی کند یا کمتر است. بنابراین
‏به وضوح در یافتیم که تعداد درخواستهای موجود در‏ HTTPLOG‏ مساوی است با تعداد درخواستهای در دوره هایی که دریافتشان بیشتر از میانگین LOG‏ است به اضافه تقاضاهایی که نرخ دریافت آنها کمتر یا مساوی میانگین نرخ دریافت HTTPLOG‏ می باشد یعنی: L=Arr++Arr-‏
‏حال پارامتر b‏ انفجار را که در بخش 6 داده شده با توجه به تعاریف عملی بالا مرور می کنیم. پارامتر b‏ به صورت بخشی از زمان تعریف می شود که طی آن نرخ دریافت دوره از میانگین نرخ دریافت دوره موجود در ؟ بیشتر است بنابراین:
‏تعداد دوره هایی که در آنها ‏ ‏
‏توجه کنید که اگر ترافیک انفجاری نیست به طور مثال در طول تمام دوره ها به یک شکل توزیع می شود مقادیر Arr(k) = 1/n‏ و ‏ برای تمام k=1, … , n‏ به صورت بصورت ذکر شده می باشد.
‏بنابراین دوره ای وجود ندارد که در آن ‏ پس b=0‏، حال می توانیم نرخ دریافت بالای میانگین ‏ را برای HTTPLOG‏ به صورت زیر تعریف کنیم:
‏حال پارارمتر a‏ تعریف شده در بخش 6 را با توجه به تعاریف عملی بالا نظر نسبت بین نرخ دریافت بالای میانگین و نرخ دریافت میانگین محاسبه شده از LOG‏ در پرید ‏ دوباره تعریف کنیم
‏پس:
‏چون a‏ و b‏ از طریق معادلة (8-2-10) با هم رابطه دارند ما فقط b‏ را به عنوان یک نشانگر انفجار استفاده خواهیم کرد برنامه c‏، burst‏ که به زبان C‏ نوشته شده و در دیسک همراه کتاب موجود است می تواند برای محاسبة پارامترهای a‏ و b‏ از یک HTTPLOG‏ استفاده شود.