دانلود,رایگان,پایان نامه,پروژه,مقاله,مقالات, تحقیق آماده, پاورپوینت

دانلود,رایگان,پایان نامه,پروژه,مقاله,مقالات, تحقیق آماده, پاورپوینت,دانلود گزارش کارآموزی,, دانلود پروژه دانشجویی, دانلود تحقیق رایگان

دانلود,رایگان,پایان نامه,پروژه,مقاله,مقالات, تحقیق آماده, پاورپوینت

دانلود,رایگان,پایان نامه,پروژه,مقاله,مقالات, تحقیق آماده, پاورپوینت,دانلود گزارش کارآموزی,, دانلود پروژه دانشجویی, دانلود تحقیق رایگان

کد یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم

یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم
دسته بندی برنامه نویسی
بازدید ها 7
فرمت فایل zip
حجم فایل 1 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 3
کد یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم

فروشنده فایل

کد کاربری 7243
کاربر

هدف از این برنامه که یک مثال از مسئله MOO و به زبان متلب نوشته شده است

یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم است.

مقادیر اولیه درنظر گرفته شده به صورت زیر است:

دو تابع مرزی:

f1(X) = 2*x1 + 3*x2
f2(X) = 2/x1 + 1/x2

دامنه مقادیر:

x1<20 & x1>10

x2<30 & x2>20

تنظیمات اولیه :

iterations = 500;
population_size = 500;
mutation_rate = 0.02;
crossover_rate = 0.3;
population = zeros(population_size,3);




سایت دانلود مقاله



وکیل پایه یک

مدل سازی توازن خط تولید با رویکرد الگوریتم ژنتیک

پروپوزال مدل سازی توازن خط تولید با رویکرد الگوریتم ژنتیک
دسته بندی مدیریت
بازدید ها 26
فرمت فایل docx
حجم فایل 40 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 16
مدل سازی توازن خط تولید با رویکرد الگوریتم ژنتیک

فروشنده فایل

کد کاربری 7173
کاربر

پروپوزال مدل سازی توازن خط تولید با رویکرد الگوریتم ژنتیک



سایت دانلود مقاله



وکیل پایه یک

مدل سازی توازن خط تولید با رویکرد الگوریتم ژنتیک

پروپوزال مدل سازی توازن خط تولید با رویکرد الگوریتم ژنتیک
دسته بندی مدیریت
بازدید ها 26
فرمت فایل docx
حجم فایل 40 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 16
مدل سازی توازن خط تولید با رویکرد الگوریتم ژنتیک

فروشنده فایل

کد کاربری 7173
کاربر

پروپوزال مدل سازی توازن خط تولید با رویکرد الگوریتم ژنتیک



سایت آگهی رایگان


ثبت اگهی رایگان


سایت آگهی املاک


سایت تبلیغات اینترنتی رایگان


بانک مقاله علمی


شبکه های عصبی

این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است
دسته بندی کامپیوتر و IT
بازدید ها 66
فرمت فایل doc
حجم فایل 701 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 79
شبکه های عصبی

فروشنده فایل

کد کاربری 15
کاربر

این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم.

فهرست مطالب

فهرست

صفحه

مقدمه

1

فصل اول:

2

سابقه تاریخی

2

استفاده های شبکه عصبی

3

مزیتهای شبکه عصبی

3

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی

4

شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی

5

چگونه مغز انسان می آموزد

5

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

6

هوش جمعی

12

فصل دوم:

15

معرفی

15

نورون با خاصیت آشوبگونه

16

شکل شبکه

17

قانون آموزش شبکه

18

مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی

21

نتایج فصل

26

فصل سوم :

27

معرفی

27

منحنی طول - کشش

28

فهرست

صفحه

شبکه های عصبی

29

نتایج تجربی

29

نتیجه فصل

33

فصل چهارم:

34

معرفی

34

نمادها و مقدمات

35

نتایج مهم

40

شرح مثال

47

نتیجه فصل

51

فصل پنجم:

53

معرفی

53

شبکه های feedforward رگولاریزاسیون

54

طراحی شبیه سازی

55

شبیه سازی ها

57

نتیجه فصل

59

فصل ششم :

60

فناوری شبکه عصبی

62

فناوری الگوریتم ژنتیک

65

بازاریابی

66

بانکداری و حوزه های مالی

68

منابع

73



همکاری در فروش


سایت تبلیغاتی رایگان


درج آگهی رایگان

انواع روش های بهینه سازی

معرفی کوتاهی بر انواع روش های بهینه سازی
دسته بندی عمران
بازدید ها 61
فرمت فایل docx
حجم فایل 54 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 18
انواع روش های بهینه سازی

فروشنده فایل

کد کاربری 2120
کاربر

بهینه‌سازی یک فعالیت مهم و تعیین‌کننده در طراحی ساختاری است. طراحان زمانی قادر خواهند بود طرح‌های بهتری تولید کنند که بتوانند با روش‌های بهینه‌سازی در صرف زمان و هزینه طراحی صرفه‌جویی نمایند. بسیاری از مسائل بهینه‌سازی در مهندسی، طبیعتاً پیچیده‌تر و مشکل‌تر از آن هستند که با روش‌های مرسوم بهینه‌سازی نظیر روش برنامه‌ریزی ریاضی و نظایر آن قابل حل باشند....



همکاری در فروش


سایت تبلیغاتی رایگان


درج آگهی رایگان